Ingénieur / ingénieure Data Senior

Qui sommes-nous ?

Nous sommes un groupe d'ingénierie, acteur majeur dans les domaines du bâtiment, de l’eau, de l’énergie, de l’industrie et de la mobilité.

Détenu à 100% par nos salariés, nous sommes unis par une même passion, celle d’exercer un métier qui allie l’art de concevoir avec ingéniosité et de réaliser avec engagement. 

Nos 10 000 collaborateurs et collaboratrices, dans plus de 40 pays, créent chaque jour des solutions pour une vie positive au travers de nos enjeux stratégiques pour la planète et l’humanité. Nos équipes sont à taille humaine, privilégiant la proximité, les échanges quotidiens et le partage d’expérience.

Pour faciliter la lecture, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans  le corps de cette annonce, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien aux femmes, hommes qu'aux personnes non binaires.  

#LI-SC1

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de notre plateforme de données Groupe, nous recherchons un Ingénieur Data Senior. 

En tant qu’Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans le développement et l’évolution de la Data Platform d’Artelia, en pilotant la conception, la mise en œuvre et l’optimisation des flux de données stratégiques. 

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des données — de l’ingestion à la transformation et à l’exposition — en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. 

Ce poste requiert un haut niveau d’autonomie et la capacité à travailler efficacement sur des projets internationaux avec des filiales et équipes basées en Europe, Asie et Amérique du Nord. 

Responsibilités principales :

Architecture & Conception 

• Contribuer à la définition de l’architecture Data & BI de la plateforme. 

• Modéliser les actifs de données du groupe en cohérence avec les besoins métiers. 

Développement & Intégration 

• Concevoir et implémenter de nouveaux flux de données  

• Analyser le backlog et les besoins utilisateurs. 

• Développer et configurer des solutions conformes aux standards de la plateforme. 

• Coordonner les parties prenantes (techniques et métiers). 

• Documenter les flux et modèles de données. 

Exploitation & Performance 

• Assurer le support opérationnel et la supervision des pipelines de données. 

• Participer à la résolution des incidents pour garantir la continuité de la plateforme. 

• Définir des KPI pour suivre la performance des flux mis en place. 

• Proposer des améliorations continues des processus et outils. 

• Contribuer à l’optimisation environnementale et des coûts (FinOps). 

• Participer à l’application des politiques de sécurité et de conformité légale des données. 

Environnement technique 

• Platforme principale : Snowflake 

• Transformation Data : DBT 

• ETL : Talend 

• Services Cloud : AWS S3, AWS Lambda, AWS OpenSearch 

• Visualization : Power BI 

• CI/CD & Management Produit : Azure DevOps 

• Data Sources : ERP, CRM, HRIS, file systems, IoT, BIM, GIS… 

• Vector Database: Cortex Search, AWS BEDROCK ...  

De formation Bac+5 en ingénierie, informatique, Big Data, architecture des systèmes ou domaines similaires, vous justifiez de 8 ans minimum d'expérience dans des environnements techniques complexes, dont au moins 5 ans dans le développement de flux de données complexes. 

Expérience pratique souhaitée dans la conception et le déploiement de solutions Big Data / Data Lake / Data Warehouse sur des plateformes cloud. 

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise du SQL et de la modélisation de données. 

• Expertise des outils et solutions orientés données (Snowflake, Talend, DBT, etc.). 

• Connaissance des technologies cloud (AWS ou Azure) et des bonnes pratiques FinOps. 

• Maîtrise des concepts d’intégration de données (ETL/ELT), de gouvernance (sécurité, RGPD) et des architectures orientées services. 

• Bonne compréhension des exigences de performance, scalabilité et haute disponibilité. 

• Familiarité avec les environnements DevOps et les pratiques CI/CD. 

• Compréhension ou première expérience des technologies et workflows d’IA générative (Python, Chatbots, RAG, bases vectorielles). 

• Connaissance des modèles de langage (LLM) et de leur intégration. 

• Compétences managériales et relationnelles 

Vous etes reconnu pour votre esprit collaboratif : Capacité à travailler efficacement avec des équipes transverses (métiers, développeurs, analystes) pour aligner les solutions data avec les objectifs stratégiques. Votre esprit analytique, votre curiosité, votre adaptabilité et votre sens du service. 

Votre savez communication clairement : vulgariser des concepts techniques complexes pour des publics non techniques et documenter les flux et modèles de données. 

Vous aimer gérer des parties prenantes : Coordination et alignement des attentes entre équipes techniques et métiers, avec un suivi régulier. Vous avez la capacité à livrer des solutions data de bout en bout en améliorant l’efficacité organisationnelle. 

• Sens éthique et conformité : Promotion de la sécurité des données et du respect des réglementations via des pratiques responsables et une communication transparente.

• Maîtrise de l’anglais et du français indispensables : Autonomie et aptitude à collaborer efficacement dans un contexte international. 

Nous vous offrons :

• Une entreprise sociale et citoyenne : accords diversité & inclusion, protection sociale et couverture mutuelle de qualité, un engagement via la Fondation Artelia
• Une organisation du travail modulable : télétravail jusqu'à 2 jours par semaine, 12 jours RTT, 27 jours de congés hors ancienneté, temps partiel choisi...
• Une politique de partage des résultats : intéressement et participation avec abondement, actionnariat salarié, politique de rémunération sur 3 ans, de nombreux avantages et réductions pour les activités via les œuvres sociales, forfait mobilité durable...
• Des opportunités de carrière et un accompagnement de vos challenges professionnels : politique formation individualisée, Artelia Academy, parcours métiers, mobilité interne

Notre process de recrutement :

• Echange téléphonique RH
• Entretien avec un manager opérationnel
• Entretien avec un recruteur